车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

      车辆检测：新型车牌识别系统采用无需地感的视频检测模式，感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍车辆。

      图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

      预处理：对所采集的图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

      车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

      字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

      字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

      结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出并保存到系统数据库中。